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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 하나의 AWS Lambda 함수와 하나의 AWS Glue 작업으로 구성된 데이터 파이프라인을 조정해야 합니다. 솔루션은 AWS 서비스와 통합되어야 합니다.
최소한의 관리 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS Glue 워크플로를 사용하여 Lambda 함수를 실행한 다음 AWS Glue 작업을 실행합니다.
B) Amazon EC2 인스턴스에 배포된 Apache Airflow 워크플로를 사용합니다. 첫 번째 작업이 Lambda 함수를 호출하고 두 번째 작업이 AWS Glue 작업을 호출하는 방향성 비순환 그래프(DAG)를 정의합니다.
C) Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에 배포된 Apache Airflow 워크플로를 사용합니다. 첫 번째 작업이 Lambda 함수를 호출하고 두 번째 작업이 AWS Glue 작업을 호출하는 방향성 비순환 그래프(DAG)를 정의합니다.
D) 상태 시스템이 포함된 AWS Step Functions 워크플로를 사용합니다. Lambda 함수를 실행한 다음 AWS Glue 작업을 실행하도록 상태 시스템을 구성합니다.

2. 한 회사가 데이터 저장을 위해 Amazon S3를 사용하고 시각화 생성을 위해 Amazon QuickSight를 사용합니다.
해당 회사는 Hub-Account라는 AWS 계정에 S3 버킷을 보유하고 있습니다. 이 S3 버킷은 AWS KMS(AWS Key Management Service) 키로 암호화되어 있습니다. 회사의 Amazon QuickSight 인스턴스는 BI-Account라는 별도의 AWS 계정에 있습니다.
회사는 QuickSight 서비스 역할에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 S3 버킷 정책을 업데이트합니다. QuickSight가 S3 버킷과 상호 작용할 수 있도록 계정 간 액세스를 허용하려고 합니다.
다음 단계 중 어떤 조합이 이 요구 사항을 충족합니까? (두 가지를 선택하십시오)

A) AWS Resource Access Manager(AWS RAM)를 사용하여 S3 버킷을 BI 계정과 공유합니다.
B) QuickSight 서비스 역할에 IAM 정책을 추가하여 QuickSight가 S3 버킷을 암호화하는 KMS 키에 액세스할 수 있도록 합니다.
C) QuickSight 서비스 역할이 액세스할 수 있는 리소스로 KMS 키를 추가합니다.
D) 기존 AWS KMS 키를 사용하여 QuickSight에서 S3 버킷으로의 연결을 암호화합니다.
E) QuickSight 서비스 역할이 액세스할 수 있는 리소스로 S3 버킷을 추가합니다.

3. 회사는 거래 처리를 위한 워크플로우를 구현해야 합니다. 각 거래는 여러 단계의 검증을 거치며, 각 검증 단계는 이전 단계의 검증에 따라 달라집니다.
워크플로는 각 거래를 24시간 이내에 처리하거나 거부해야 합니다. 또한 워크플로의 총 실행 시간은 24시간 미만이어야 합니다.
어떤 솔루션이 가장 낮은 운영 비용으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS Step Functions에서 표준 워크플로를 생성합니다. 유효성 검사 단계가 완료될 때까지 기다리는 콜백 대기 패턴을 구현합니다.
B) AWS Lambda 함수를 사용하여 워크플로를 구현합니다. Amazon EventBridge를 사용하여 유효성 검사 단계를 호출합니다.
C) AWS Step Functions에서 Express 워크플로를 생성합니다. 유효성 검사 단계가 완료될 때까지 기다리는 콜백 대기 패턴을 구현합니다.
D) Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)를 사용하여 워크플로를 구현합니다.

4. 한 회사는 개인 식별 정보(PII)가 포함된 고객 데이터를 Amazon Redshift 클러스터에 저장합니다. 회사의 마케팅, 클레임 및 분석 팀은 고객 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.
마케팅 팀은 난독화된 청구 정보에 접근할 수 있어야 하지만, 고객 연락처 정보에는 전체 접근할 수 있어야 합니다.
청구팀은 처리하는 각 청구에 대한 고객 정보에 접근할 수 있어야 합니다.
분석팀은 난독화된 PII 데이터에만 액세스할 수 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 관리 부담을 최소화하면서 이러한 데이터 접근 요구 사항을 적용할 수 있을까요?

A) 각 데이터 요구 사항에 필요한 필드를 포함하는 뷰를 만듭니다. 각 팀에 필요한 뷰에만 팀에 액세스 권한을 부여합니다.
B) 각 팀에 대해 별도의 Amazon Redshift 데이터베이스 역할을 만듭니다. 각 팀에 별도로 적용되는 마스킹 정책을 정의합니다. 각 팀 역할에 적절한 마스킹 정책을 첨부합니다.
C) 고객 데이터를 Amazon S3 버킷으로 이동합니다. AWS Lake Formation을 사용하여 데이터 레이크를 만듭니다. 세분화된 보안 기능을 사용하여 각 팀에 데이터 액세스에 대한 적절한 권한을 부여합니다.
D) 각 팀에 대해 별도의 Redshift 클러스터를 만듭니다. 각 팀에 필요한 데이터만 로드합니다. 팀에 따라 클러스터에 대한 액세스를 제한합니다.

5. 데이터 엔지니어는 Amazon Neptune을 사용하여 그래프 애플리케이션을 개발해야 합니다.
엔지니어는 그래프 애플리케이션을 개발하기 위해 어떤 프로그래밍 언어를 사용해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A) SQL
B) 스파클(SPARQL)
C) 그렘린
D) 스파크 SQL
E) ANSI SQL

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