Microsoft Developing SQL Data Models (070-768日本語版) - 070-768日本語 Exam Practice Test
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
販売分析を提供する既存の多次元キューブがあります。 ユーザーは、日付、製品、場所、顧客、従業員の順にスライスできます。
経営陣は、販売目標に対する販売従業員の業績を評価する予定です。 従業員のために以下の指標を特定します。
Status式に基づいてKPIを実装する必要があります。
解決策：次のソリューションを設計します。
解決策は目標を達成していますか？
販売分析を提供する既存の多次元キューブがあります。 ユーザーは、日付、製品、場所、顧客、従業員の順にスライスできます。
経営陣は、販売目標に対する販売従業員の業績を評価する予定です。 従業員のために以下の指標を特定します。
Status式に基づいてKPIを実装する必要があります。
解決策：次のソリューションを設計します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: B
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。 各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。 質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
多次元モードを使用するように構成されたMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 次のキューブを作成します。
ユーザーはカラーで売上を分析できる必要があります。
会社が販売する製品のすべての色を含む次元を作成する必要があります。
InternetSalesテーブルと新しいディメンションの間でどの関係タイプを使用する必要がありますか？
多次元モードを使用するように構成されたMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）インスタンスがあります。 次のキューブを作成します。
ユーザーはカラーで売上を分析できる必要があります。
会社が販売する製品のすべての色を含む次元を作成する必要があります。
InternetSalesテーブルと新しいディメンションの間でどの関係タイプを使用する必要がありますか？
Correct Answer: A
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SQL Serverデータベースに基づいた表形式のビジネスインテリジェンスセマンティックモデル（BISM）データベースを開発しています。
当月のデータが更新され、新しいデータがFactInternetSalesテーブル、DimProductテーブル、およびDimCustomerテーブルに挿入されました。
モデルにおいて、FactInternetSalesテーブルは、月までにも分割されます。
処理時間を最小限に抑えながら、モデルに最新のデータがあることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
当月のデータが更新され、新しいデータがFactInternetSalesテーブル、DimProductテーブル、およびDimCustomerテーブルに挿入されました。
モデルにおいて、FactInternetSalesテーブルは、月までにも分割されます。
処理時間を最小限に抑えながら、モデルに最新のデータがあることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
Correct Answer: B
ドラッグアンドドロップの質問
CoffeeSaleファクトテーブル環境を構成する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
CoffeeSaleファクトテーブル環境を構成する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: Partition the CoffeSale facto table.
Step 2: Set the storage mode for all partitions to HOLAP. Partitions stored as HOLAP are smaller than the equivalent MOLAP partitions because they do not contain source data and respond faster than ROLAP partitions for queries involving summary data.
Step 3: Alter the processing job to ensure that it rearranges the partition structure each evening.
Step 4: Test that the cube meets the functional requirement for data currency and query performance.
From scenario:
Data analysts must be able to analyze sales for financial years, financial quarters, months, and days. Many reports are based on analyzing sales by month.
The SalesAnalysis cube contains a fact table named CoffeeSale loaded from a table named FactSale in the data warehouse. The time granularity within the cube is 15 minutes.
The cube is processed every night at 23:00. You determine that the fact table cannot be fully processed in the expected time. Users have reported slow query response times.
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/multidimensional-models-olap-logical- cube-objects/partitions-partition-storage-modes-and-processing
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
表形式のデータモデルをMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）のインスタンスに展開します。このモデルでは、メモリ内キャッシュを使用してデータを格納およびクエリします。データセットは、すでにサーバー上の使用可能なRAMと同じサイズです。 データ量は急速に増加し続けるはずです。
データモデルには複数の計算テーブルが含まれています。
データモデルは毎日2:00に処理を開始し、処理は同じ日に4:00までに完了する必要があります。データ処理操作は、7：00までに完了しないことがあります。 これはチームメンバーに悪影響を及ぼします。
パフォーマンスを向上させる必要があります。
解決策：バッファキャッシュエクステンションを有効にします。
解決策は目標を達成していますか？
表形式のデータモデルをMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）のインスタンスに展開します。このモデルでは、メモリ内キャッシュを使用してデータを格納およびクエリします。データセットは、すでにサーバー上の使用可能なRAMと同じサイズです。 データ量は急速に増加し続けるはずです。
データモデルには複数の計算テーブルが含まれています。
データモデルは毎日2:00に処理を開始し、処理は同じ日に4:00までに完了する必要があります。データ処理操作は、7：00までに完了しないことがあります。 これはチームメンバーに悪影響を及ぼします。
パフォーマンスを向上させる必要があります。
解決策：バッファキャッシュエクステンションを有効にします。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
米国内の顧客の顧客および注文データを格納するMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）多次元データベースがあります。 データベースには、次のオブジェクトが含まれています。：
ステータスを表示するには、Traffic Lightインジケータを使用するLarge Sales Targetという名前のKPIを作成する必要があります。KPIには、下記のことが含まれます。
KPIを作成する必要があります。
解決策：Status式の値を次のように設定します。
解決策は目標を達成していますか？
米国内の顧客の顧客および注文データを格納するMicrosoft SQL Server Analysis Services（SSAS）多次元データベースがあります。 データベースには、次のオブジェクトが含まれています。：
ステータスを表示するには、Traffic Lightインジケータを使用するLarge Sales Targetという名前のKPIを作成する必要があります。KPIには、下記のことが含まれます。
KPIを作成する必要があります。
解決策：Status式の値を次のように設定します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: A
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、独自の解決策が含まれています。 ソリューションが目標を達成しているかどうかを判断する。
販売分析を提供する既存の多次元キューブがあります。 ユーザーは、日付、製品、場所、顧客、従業員の順にスライスできます。
経営陣は、販売目標に対する販売従業員の業績を評価する予定です。 従業員のために以下の指標を特定します。
Status式に基づいてKPIを実装する必要があります。
解決策：次のソリューションを設計します。
解決策は目標を達成していますか？
販売分析を提供する既存の多次元キューブがあります。 ユーザーは、日付、製品、場所、顧客、従業員の順にスライスできます。
経営陣は、販売目標に対する販売従業員の業績を評価する予定です。 従業員のために以下の指標を特定します。
Status式に基づいてKPIを実装する必要があります。
解決策：次のソリューションを設計します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: A