Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version) - AI-102 Korean Exam Practice Test

어떤 시나리오가 스트리밍 워크로드의 예인가요?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
Correct Answer:

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
Relational databases (such as Azure SQL Database, SQL Server, or Azure Database for PostgreSQL) are designed for structured data and ACID-compliant transactions.
Let's analyze the options:
Changes to relationships between entities
While relational databases do handle relationships (via primary/foreign keys), this phrase alone does not describe the core usage scenario for "high volume." Geographically distributed writes This is better suited to NoSQL databases (e.g., Azure Cosmos DB) because they are optimized for global distribution and multi-region writes.
Transactional writes
Correct.
Relational databases excel at handling large volumes of transactional operations (INSERT, UPDATE, DELETE) while ensuring consistency, integrity, and rollback capabilities.
This is the primary workload for OLTP (Online Transaction Processing) systems.
Writes that have varying data structures
This is a use case for NoSQL/document databases like MongoDB or Azure Cosmos DB, not relational systems which require structured schema.
The answer: Transactional writes
Microsoft References
Azure SQL Database - transactional processing
Data store considerations: relational vs non-relational
OLTP vs OLAP
다음 형식으로 데이터가 저장되었습니다.

어떤 형식이 사용되었나요?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Al 콘텐츠 안전 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
사용자가 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 만들고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠를 조정하도록 앱을 구성해야 합니다.
코드는 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:

The question describes:
An Azure subscription with an Azure AI Content Safety resource.
A social media application where users can upload images.
The requirement is to moderate inappropriate content in those uploaded images.
In Azure AI Content Safety SDKs:
You create a ContentSafetyClient by providing the endpoint and key.
The ContentSafetyClient exposes methods such as:
AnalyzeText() # For text moderation
AnalyzeImage() # For image moderation
Let's review the code structure:
public static void Analyze ( AnalyzeImageOptions request )
{
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable( " ENDPOINT " );
var key = Environment.GetEnvironmentVariable( " KEY " );
var client = new ContentSafetyClient( new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key)); return client.AnalyzeImage(request);
}
First dropdown: must be ContentSafetyClient to instantiate the correct client for Azure AI Content Safety.
Second dropdown: since the requirement is image moderation, we must call client.AnalyzeImage(request) .
Other options:
BlocklistClient # used for custom blocklists, not full moderation.
TextCategoriesAnalysis # refers to text analysis categories, not suitable here.
AnalyzeText # would be used only for text moderation.
Therefore, the correct completion is:
ContentSafetyClient
client.AnalyzeImage(request)
The answer:
First dropdown: ContentSafetyClient
Second dropdown: client.AnalyzeImage(request)
Microsoft References
Azure AI Content Safety - Analyze images
Azure AI Content Safety SDK documentation
ContentSafetyClient class
다음과 같은 C# 메서드가 있습니다.

Azure 리소스를 East US Azure 지역에 배포해야 합니다. 리소스는 감정 분석을 수행하는 데 사용됩니다.
어떻게 메서드를 호출해야 하나요?
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
Azure Cognitive Services 리소스를 프로그래밍 방식으로 생성하기 위한 C# 메서드는 다음과 같습니다.

미국 서부 Azure 지역에 무료 Azure 리소스를 생성하려면 메서드를 호출해야 합니다. 이 리소스는 이미지 캡션을 자동으로 생성하는 데 사용됩니다.
어떤 코드를 사용해야 하나요?
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
애플리케이션의 언어 서비스 출력을 조사하고 있습니다.
분석된 텍스트는 다음과 같습니다. 지난주 시애틀 여행 중에 투어 가이드가 우리를 스페이스 니들로 데려갔습니다.
응답에는 다음 표에 표시된 데이터가 포함되어 있습니다.

어떤 언어 서비스 API를 사용하여 텍스트를 분석합니까?
Correct Answer: B
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류기에 새로운 이미지를 추가해야 합니다.
해결책: 새 모델을 만든 다음 새 이미지와 라벨을 업로드합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: A
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
텍스트 분석에 사용될 Azure Cognitive Services 서비스의 컨테이너화된 버전을 배포할 계획입니다.
https://contoso.cognitiveservices.azure.com을 서비스의 엔드포인트 URI로 구성하고 최신 버전의 Text Analytics Sentiment Analysis 컨테이너를 가져옵니다.
Docker를 사용하여 Azure 가상 머신에서 컨테이너를 실행해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:

Box 1: mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment To run the Sentiment Analysis v3 container, execute the following docker run command.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} is the endpoint for accessing the Text Analytics API. https:// < your-custom-subdomain
> .cognitiveservices.azure.com
Box 2: https://contoso.cognitiveservices.azure.com
{ENDPOINT_URI} is the endpoint for accessing the Text Analytics API: https:// < your-custom-subdomain
> .cognitiveservices.a The endpoint for accessing the Text Analytics API. zure.com Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-install-containers?tabs=sentiment
Anomaly Detector 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다. 온프레미스 네트워크에 Server 1이라는 Docker 호스트 서버를 배포합니다. Server 1에 Anomaly Detector 서비스 인스턴스를 호스팅해야 합니다. docker run 명령에 어떤 매개변수를 포함해야 할까요?
Correct Answer: B
Explanation: Only visible for TrainingDump members. You can sign-up / login (it's free).
0
0
0
0