Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03日本語版) - SAA-C03日本語 Exam Practice Test

A. AWS サービスに対して AWS CloudTrail を有効にします。AWS 以外のサービスを CloudTrail に取り込み、ログを 7 年間保存します。 B. 新しい Amazon CloudWatch Logs グループを作成します。AWS 以外のサービスからの監査データを CloudWatch Logs グループに送信します。AWS で実行されるワークロードに対して AWS CloudTrail を有効にします。CloudTrail を使用してログを 7 年間保存します。 C. AWS CloudTrail Lake のカスタム統合を構成して、AWS サービスおよび AWS 以外のサービスから CloudTrail イベントを収集して保存します。CloudTrail を使用してログを 7 年間保存します。 D. Amazon S3 にデータレイクを設定します。AWS CloudTrail ログと AWS 以外のサービスからのログをデータレイクに組み込みます。CloudTrail を使用してログを 7 年間保存します。

A. AWS Audit Manager を使用して、リソース設定の管理イベントとグローバルサービスイベントをキャプチャします。 B. AWS CloudFormation を使用します。ドリフト検出を開始して、リソース設定の変更をキャプチャします。 C. AWS Config を使用します。AWS リソースの設定レコーダーを起動して、リソース設定の変更を検出します。 D. Amazon Detective を使用して、リソース設定の変更を検出、分析、調査します。

A. パスワードをローテーションするcronジョブを実行する新しいEC2インスタンスを作成します。 B. パスワードをローテーションして EC2 インスタンスにアップロードする Amazon ECS タスクを作成します。 C. AWS Lambda 関数を作成し、新しいパスワードを生成して SSH を使用して EC2 インスタンスにアップロードします。 D. AWS Secrets Manager でデータベース認証情報のシークレットを作成します。90 日ごとにローテーションを有効にします。
Secrets Managerから認証情報を取得するようにアプリケーションを修正してください。

A. Amazon ElastiCache (Memcached) クラスターを作成します。アプリケーションとデータベースをクラスターと統合するように設定します。 B. AWS WAF をアプリケーションに統合します。 C. データベースをAmazon DynamoDBに移行します。DynamoDBデータベースを使用するようにアプリケーションを設定します。 D. データベースの読み取りレプリカを作成します。読み取りトラフィックを読み取りレプリカにリダイレクトします。 E. 頻繁に変更されないデータを保存するには、Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) ストレージクラスを使用します。

A. Amazon EC2 インスタンスを使用して、cron ジョブとスクリプトを実行し、S3 ファイルをチェックして AWS Glue ジョブを呼び出します。ワークフローを視覚化するために、Amazon CloudWatch ダッシュボードを作成します。 B. Amazon EventBridge を使用して、AWS Glue ジョブの AWS Step Functions ワークフローを呼び出します。Step Functions を使用して視覚的なワークフローを作成します。 C. S3 イベント通知を使用して、一連の AWS Lambda 関数と AWS Glue ジョブを順番に呼び出します。Amazon QuickSight を使用して視覚的なワークフローを作成します。 D. AWS Glue ジョブを管理し、視覚的なワークフローを作成する Python スクリプトを含む Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) タスクを作成します。Amazon EventBridge Scheduler を使用して ECS タスクを開始します。

A. バックエンド用のオートスケーリンググループを作成します。バックエンドのEC2インスタンスがAmazon SQS FIFOキューからメッセージを受信するように設定します。SQSキューにデッドレターキュー(DLQ)を設定します。 B. バックエンド用にオートスケーリンググループとALBを作成します。2番目の可用性ゾーンにRDSデータベースのリードレプリカを作成します。バックエンドのRDSエンドポイントを更新します。 C. バックエンド用にオートスケーリンググループとALBを作成します。RDSデータベースの前にAmazon RDSプロキシを作成します。バックエンドのEC2インスタンスを更新して、Amazon RDSプロキシエンドポイントを使用するようにします。 D. バックエンドの EC2 インスタンスを置き換える AWS Lambda 関数を作成します。その関数を Amazon SNS トピックにサブスクライブします。フロントエンドを設定して、注文を SNS トピックに送信するようにします。

A. トラフィック需要が低いときに EC2 インスタンスを停止するために cron ジョブを使用します。 B. 常に最高のキャパシティを確保するために、リザーブドインスタンスを購入してください。 C. ピーク需要時にスクリプトを使用して EC2 インスタンスを垂直方向にスケールします。 D. EC2 Auto Scaling グループを使用して、需要に基づいてインスタンスをスケーリングします。

A. S3 Intelligent-Tiering を実装します。 B. S3 ストレージクラス分析を実装します。 C. S3 ライフサイクルポリシーを実装して、データを S3 標準 – 低頻度アクセス (S3 標準 – IA) に移動します。 D. S3 ライフサイクルポリシーを実装して、データを S3 1 ゾーン - 低頻度アクセス (S3 1 ゾーン - IA) に移動します。

A. 新しいビデオがアップロードされたときに Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューにメッセージを送信するように Amazon S3 イベント通知を設定します。既存の Auto Scaling グループを設定して、SQS キューをポーリングし、ビデオを処理し、処理済みのビデオを S3 バケットに保存します。 B. ワークロードを Amazon EC2 インスタンスから AWS Lambda 関数に移行します。新しいビデオがアップロードされたときに、Amazon S3 を使用して Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) トピックを呼び出します。
Lambda 関数を SNS トピックにサブスクライブします。ビデオを非同期で処理し、処理されたビデオを S3 バケットに保存するように Lambda 関数を設定します。 C. 新しいビデオがアップロードされたときに AWS Step Functions ステートマシンを呼び出すように Amazon S3 アップロードトリガーを設定します。Amazon SQS キューにジョブメッセージを配置して、ビデオ処理ワークフローを調整するようにステートマシンを設定します。ビデオを処理するために EC2 インスタンスを呼び出すようにジョブメッセージを設定します。処理されたビデオを S3 バケットに保存します。 D. ワークロードを Amazon EC2 インスタンスから AWS Lambda 関数に移行します。新しいビデオがアップロードされたときに Lambda 関数を呼び出すように Amazon S3 イベント通知を設定します。ビデオを直接処理し、処理済みのビデオを S3 バケットに保存するように Lambda 関数を設定します。

A. データをクロールするための AWS Glue クローラーを設定します。SQL を使用してデータをクエリするように Amazon Kinesis Data Analytics を設定します。 B. データをクロールするように AWS Glue クローラーを設定します。データをクエリするように Amazon Athena を設定します。 C. Hive メタストアに外部テーブルを作成します。Amazon EMR で Spark ジョブを設定してデータをクエリします。 D. Spark カタログに外部テーブルを作成する AWS Glue でジョブを構成してデータをクエリする